AI API 中转站与多模型网关
一句话说明：KaiGPT AI API 中转站使用统一的 Base URL 和 API Key 接入控制台列出的 OpenAI、Claude 等模型，并通过文档完成配置、用量查看与错误排查；具体模型、价格和可用性以控制台及状态页为准。
KaiGPT 是面向中文开发者的多模型 AI API 网关，提供 OpenAI 兼容接口、Claude API 接入，以及密钥安全、成本控制和多模型路由的中文技术资料。
多模型 API 接入
开发者可以通过统一网关连接不同模型，并依据项目需求查看接口格式、认证方式、错误排查和工程实践。统一入口可以减少重复的客户端配置，但不能默认所有上游接口完全兼容。
接入前应逐项测试请求字段、流式事件、工具调用、错误码和 Token 用量字段，再决定是否进入生产环境。模型、价格、额度与可用性以网站实时页面为准。
适合哪些开发场景
- 希望用一套服务端配置接入不同模型，并为不同任务选择模型。
- 需要按项目拆分 API Key、预算和配额，避免单个密钥影响全部应用。
- 需要记录请求 ID、延迟、错误率和 Token 用量，用于成本核对与故障排查。
- 需要在上游限流或故障时执行明确的重试、熔断和降级策略。
安全、成本与可靠性
API Key 应只保存在服务端环境变量或密钥管理系统中，不应写入浏览器、移动端包、公开仓库或可检索日志。生产项目应使用独立密钥、最小额度、访问审计和定期轮换。
成本控制需要同时观察输入与输出 Token、模型单价、失败重试、缓存命中率和异常调用。稳定性评估应使用小额度真实请求，持续记录成功率、首字延迟、总耗时、限流和流式中断。
服务与内容边界
KaiGPT 是独立的技术服务与中文资料站，不代表 OpenAI、Anthropic 或其他模型提供商。接口支持范围、模型名称、价格、额度和实时可用性以控制台与当前页面为准；上线前应保留可回滚配置，并避免把单一网关当作唯一故障边界。